Scentia
DEEP ANALYTICS
RETAILERS SOLUTIONS
Los datos de la propia cadena procesados y analizados exhaustivamente para tomar decisiones basadas en fundamentos científicos, donde hemos adaptados las principales metodologías usadas en Big Data y Machine Learning a la industria de consumo masivo.
Market Basket: la propia, la del mercado y la de cada formato, para entender las correlaciones de todas las categorías y decidir el rol de cada una. Con esta llave maestra, se simplifica la redefinición de layouts, estructura de las promociones (venta vs márgen), ofertas cruzadas, incremento de ticket promedio, y mucho más.
Técnicas MANOVA (como en agricultura): Cómo, Cuándo y Dónde se maximizan las ventas con las dinámicas promocionales.
Clusterización & Optimización: entender porqué una tienda es exitosa, a partir de que acciones lo logra, analizando con técnicas de Machine Learning mas de 500 variables pero aprendiendo cuales de ellas son las realmente importantes para aplicar al resto de tiendas.